Face Photo Restorer para Web Apps

Software de edición de imágenes en línea gratuito impulsado por inteligencia artificial.

Face Photo Restorer es una aplicación gratuita basada en navegador que ayuda a los usuarios a modificar retratos digitales en cuestión de segundos. Este paquete utiliza inteligencia artificial (IA) para proporcionar niveles de realismo que pueden no ser posibles a través de procesos de edición manual.

Si bien los resultados finales a veces se pueden comparar con paquetes de software profesionales, como Adobe Photoshop CC, Face Photo Restorer realiza muchas funciones automáticamente. Los usuarios no necesitarán poseer ningún tipo de experiencia técnica.

Resultados con un solo clic

El uso de esta herramienta basada en la web es extremadamente sencillo. Primero será necesario cargar una imagen. Una vez cargada, los algoritmos basados en IA comenzarán a aclarar cualquier rasgo facial borroso o indistinto. También se pueden corregir problemas comunes como ojo rojo.

Los resultados en sí mismos son casi perfectos. Los archivos se pueden cargar o arrastrar y soltar en su lugar. Además, todas las ediciones se completan rápidamente.

Una aplicación ligera

Uno de los principales beneficios asociados con Face Photo Restorer es que no se requiere descarga. Por lo tanto, los usuarios no tendrán que preocuparse por problemas de memoria. Además, tenga en cuenta que esta herramienta se puede acceder tanto desde teléfonos inteligentes como desde computadoras portátiles.

Eficiencia de código abierto

Face Photo Restorer es un proyecto de código abierto en curso. Esta es la razón principal por la que es completamente gratuito de usar. Sin embargo, las personas aún pueden elegir donar fondos para apoyar futuras mejoras.

Resultados finales impresionantes

Al igual que otros paquetes de edición de imágenes gratuitos, como PhotoScape y GIMP, las mejoras tienden a ocurrir de manera regular. El uso de inteligencia artificial permite que Face Photo Restorer proporcione resultados profesionales que podrían ser difíciles de lograr con alternativas de software controladas manualmente.